Saint-Gobain utilise la plateforme d’IA agentique Microsoft Discovery pour chercher, dans la littérature et les brevets, de nouvelles molécules capables d’améliorer ses additifs pour ciment, avec un objectif clair : réduire la part de clinker, donc le CO2.
- Saint-Gobain fait partie des premiers utilisateurs de Microsoft Discovery, en version privée depuis mars 2026.
- Une base de connaissances de 62 000 brevets et 44 000 résumés a été montée en quelques heures, au lieu d’environ un an.
- Les molécules repérées sont en essai au laboratoire avant un éventuel test en conditions réelles.
Plan de l'article
Que fait Saint-Gobain avec Microsoft Discovery ? #
Le cas a été détaillé par Microsoft dans un reportage publié le 20 octobre, puis repris le 6 novembre par Techniques de l’Ingénieur. Les équipes de Saint-Gobain s’en servent pour la R&D sur les additifs chimiques pour ciment, l’une des familles de produits les plus importantes du groupe.
Microsoft Discovery n’est pas un simple assistant conversationnel. Selon Microsoft, la plateforme permet aux chercheurs d’orchestrer des agents qui fouillent la littérature, relient les informations, formulent des hypothèses, conçoivent des expériences et lancent des analyses.
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Saint-Gobain a participé à la mise au point de l’outil, dont il fait partie des premiers clients. Le projet est mené par l’équipe de Mojdeh Rastgoo-Lemaitre, responsable d’un programme d’accélération numérique au sein du groupe.
Pourquoi le ciment est-il la cible ? #
Le ciment représente environ 7 % des émissions mondiales annuelles de CO2, d’après les chiffres de The Climate Group repris par Microsoft. L’essentiel de ces émissions vient du clinker, le liant obtenu en chauffant du calcaire à très haute température.
Moins de clinker dans un ciment, c’est donc moins de CO2. Le problème est mécanique : retirer du clinker fait vite chuter la résistance du matériau. C’est là qu’interviennent les additifs, qui compensent cette perte et rendent possibles des ciments composés plus sobres.
Saint-Gobain commercialise déjà une gamme d’activateurs dans ce but, sous la marque EnviroAdd de sa filiale Chryso. La recherche en cours vise un additif de nouvelle génération, qui réduirait encore le clinker tout en renforçant le ciment.
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Comment l’IA a-t-elle accéléré la recherche ? #
Première étape, la base de connaissances. Les chercheurs ont rassemblé 62 000 brevets et 44 000 résumés scientifiques, selon le reportage de Microsoft. Mojdeh Rastgoo-Lemaitre y estime qu’il aurait fallu environ un an à ses équipes pour constituer cette base à la main. Avec l’outil, quelques heures ont suffi.
Deuxième étape, le tri. Les agents ont aidé à réduire ce volume, à analyser la chimie et à repérer des molécules issues d’autres secteurs que la construction. C’est l’un des intérêts revendiqués : croiser des domaines que les chimistes du ciment ne lisent pas forcément.
Troisième étape, la modélisation. D’après Techniques de l’Ingénieur, les modèles de simulation internes de Saint-Gobain sont connectés à des agents développés dans Microsoft Foundry. Une molécule candidate est modélisée pour étudier ses interactions avec les autres composants de la formulation.
Quels résultats concrets à ce stade ? #
Il faut rester prudent. Aucun nouvel additif n’est annoncé. Le processus a produit plusieurs hypothèses sur de nouveaux ingrédients, que les chercheurs testent actuellement pour leur comportement et leur chimie.
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Techniques de l’Ingénieur rapporte que le rythme est passé d’une ou deux hypothèses de travail par mois à cinq ou six en six semaines. Si les essais sont concluants, l’équipe de développement passera à des tests en conditions réelles.
Ces chiffres sont communiqués par les deux entreprises elles-mêmes. Ils ne disent rien, pour l’instant, du taux de succès des molécules au laboratoire, qui reste le vrai juge.
Un mouvement plus large dans la chimie industrielle #
Saint-Gobain n’est pas isolé. Techniques de l’Ingénieur cite BASF, qui exploite la littérature scientifique par IA pour identifier des catalyseurs multimatériaux, et Arkema, dont l’outil mixAI prédit les propriétés d’un produit fini à partir d’une liste de matières premières.
Syensqo, l’ex-Solvay, se sert aussi de l’IA pour cribler des milliers de compositions de tensioactifs. Le point commun : réduire le nombre d’essais physiques en amont, en arrivant au laboratoire avec des candidats mieux ciblés.
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Un partenariat qui dépasse le laboratoire #
Ce projet s’inscrit dans un accord-cadre signé en juillet 2026 entre Saint-Gobain et Microsoft. En septembre, le groupe a nommé Annica Hagen à un poste de directrice de l’intelligence artificielle, une première chez lui.
Le centre de R&D d’Aubervilliers, le Saint-Gobain Innovation Hub Europe, réunit plus de 400 chercheurs issus de 30 pays, selon Microsoft. Le groupe dispose de quatre autres pôles, aux États-Unis, en Inde, en Chine et au Brésil.
Pour les industriels des matériaux, la leçon est simple : le goulot de la R&D se déplace. Lire et relier la connaissance existante devient rapide. Valider une formulation au laboratoire, puis en usine, reste aussi long qu’avant.
Questions fréquentes #
Qu’est-ce que Microsoft Discovery ?
C’est une plateforme d’IA agentique destinée aux scientifiques et aux ingénieurs, en version privée depuis mars 2026. Elle permet d’orchestrer des agents qui fouillent la littérature, relient les informations, formulent des hypothèses, conçoivent des expériences et lancent des analyses.
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Pourquoi chercher de nouveaux additifs pour le ciment ?
Le ciment pèse environ 7 % des émissions mondiales annuelles de CO2, d’après Microsoft, qui cite The Climate Group. L’essentiel vient du clinker. Un additif efficace permet d’en mettre moins dans le ciment sans perdre en résistance.
L’IA a-t-elle déjà trouvé un nouvel additif ?
Non. Elle a produit des hypothèses et repéré des molécules candidates, qui sont en cours d’essai en laboratoire. Si ces essais sont concluants, l’équipe de développement testera l’additif en conditions réelles.
